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但對于有些農(nóng)產(chǎn)品，如紅蘋果，紅棗等缺陷識別時(shí)，病變區(qū)域R色值區(qū)間會明顯異于正常區(qū)域，此時(shí)采用BGR中的R值作為闕值區(qū)別缺陷區(qū)域就是合適的。邊緣檢測算法是一種經(jīng)典圖像分割算法，主要是利用連通區(qū)域邊緣對比度的階躍變化，通過其梯度變化找出邊緣，從而達(dá)到分割圖像的目的，相較于闕值法對環(huán)境光變化的容忍性更好。

對于以矩陣形式存儲的圖像來說，采用模板矩陣（算子）對源圖像進(jìn)行卷積運(yùn)算是其提取梯度特征的通用方法。Sobel算子計(jì)算量較少，抗噪性較好且能保留邊緣的強(qiáng)弱，由一個用于提取水平方向特征和一個用于提取垂直方向的特征的算子組成。Sobel算子十分適合用于提取農(nóng)產(chǎn)品方向性的特征，例如檳榔的紋路就能很好的被垂直方向的Sobel算子提取出來，通過紋路分布密度，進(jìn)行檳榔的分級任務(wù)。

人們長期食用從土壤中吸收重金屬而長成的食物，重金屬在人體內(nèi)累計(jì)，引發(fā)了許多食品安全問題，從2004年浙江長興500名兒童鉛時(shí)間到2013年廣州鎘大米時(shí)間再到2020年云南99。8噸大米鎘超標(biāo)被銷毀，對人民食品安全的保障需求越來越迫切。食品安全關(guān)乎社會穩(wěn)定，我國已采取多種措施治理土壤的重金屬污染，同時(shí)相關(guān)的研究也在展開，目前糧食中重金屬的檢測方法主要有儀器分析法、化學(xué)顯色法和電化學(xué)法等等。